Perangkat lunak baru memprediksi munculnya psikosis dengan menganalisis bahasa
Apakah mungkin mendiagnosa gangguan mental yang serius beberapa tahun setelah gejala pertama muncul ? Jika demikian, implikasi apa yang akan ada di klinik dan bagi orang yang berisiko mengembangkannya?
Dalam studi yang baru-baru ini dikembangkan, itu digunakan perangkat lunak analisis ucapan untuk mencoba memprediksi risiko psikosis . Sepanjang artikel ini kita akan berbicara tentang program komputer baru ini yang masih dalam proses penelitian dan pengembangan.
- Artikel terkait: "Apa itu psikosis? Penyebab, gejala, dan pengobatan"
Apa itu psikosis?
Di bidang psikologi dan psikiatri, psikosis mengacu pada keadaan gangguan mental atau gangguan mental yang serius di mana orang mengalami kehilangan kontak dengan kenyataan dan berkurangnya fungsi sosial normatif.
Gangguan ini mengacu pada serangkaian gangguan serius, di mana orang tersebut dapat bermanifestasi halusinasi segala macam, juga delusi , perubahan dalam kepribadian dan pemikiran dan bahasa yang tidak terorganisir.
Selain itu, ada kemungkinan bahwa gejala ini disertai dengan perilaku yang tidak biasa atau tidak biasa pada orang tersebut, serta masalah ketika membangun dan mempertahankan semua jenis interaksi dengan orang lain, menghalangi dan mempersulit kehidupan sehari-hari pasien. orang
Perlu ditekankan bahwa psikosis bukanlah gangguan mental tunggal; tetapi mencakup semua klasifikasi kondisi kejiwaan yang dikenal sebagai gangguan psikotik. Perubahan mental ini termasuk:
- Skizofrenia .
- Gangguan mengigau
- Gangguan schizophreniform.
- Gangguan skizoafektif.
- Gangguan psikotik bersama
- Gangguan psikotik yang diinduksi zat .
- Gangguan psikotik karena penyakit medis.
Apa perangkat lunak ini?
Seperti yang disebutkan di atas, pemikiran tidak teratur adalah salah satu gejala utama psikosis. Ini, yang dieksternalisasi melalui pidato yang tidak terorganisir dari pasien dapat dievaluasi melalui wawancara klinis oral dengan pasien.
Pemikiran yang tidak teratur ini membedakan karena pidato pasien menjadi tangensial dan hilangnya asosiasi gagasan yang diungkapkan. Oleh karena itu pasien dapat memanifestasikan pidato yang membingungkan dan tidak koheren, selain terus melompat dari satu ide ke yang lain.
Mengikuti acara ini, sebuah penelitian yang dilakukan bekerja sama dengan Institut Psikiatri New York, Pusat Medis Universitas Columbia dan Pusat Penelitian IBM T.J. Watson, dievaluasi dan membandingkan transkrip dari serangkaian wawancara dengan orang-orang muda yang berisiko mengembangkan psikosis .
Selama penelitian, wawancara dari 34 peserta dari New York dan 59 peserta dari kota Los Angeles, di mana onset psikosis diperkirakan selama dua tahun, dievaluasi menggunakan perangkat lunak analisis pidato berbasis komputer. tahun-tahun berikutnya.
Setelah analisis wawancara, ditemukan bahwa perangkat lunak berhasil membedakan dengan benar antara orang-orang muda di mana ada risiko nyata mengembangkan psikosis dan mereka yang tidak, dalam banyak kasus.
Menurut para ahli dalam analisis perilaku patologis orang, 1% dari populasi yang berusia antara 14 dan 27 tahun berada pada risiko serius mengembangkan psikosis. Orang-orang ini cenderung memanifestasikan simtomatologi seperti Pikiran yang tidak umum, wacana tangensial, perubahan persepsi dan reaksi kecurigaan di depan orang lain.
Sekitar 20% dari populasi risiko ini akan mengalami episode psikotik; jadi deteksi dini disertai dengan intervensi psikologis dapat membantu mengurangi dampak dari episode ini atau bahkan mencegahnya.
Pidato sebagai kunci dalam pendeteksian
Dalam psikologi dan psikiatri, baik bahasa maupun perilaku memberikan banyak informasi kunci dalam diagnosis dari semua jenis gangguan mental.
Dalam kasus psikosis, bahasa lisan pasien adalah sumber informasi tentang apa yang terjadi di dalam pikiran orang tersebut. Memberikan petunjuk penting tentang apa yang orang itu alami, rasakan, dan rasakan.
Dalam studi yang disebutkan di atas, pasien diminta untuk menceritakan pengalaman subyektif mereka . Percakapan ini kemudian ditranskripsikan dan dianalisis menggunakan perangkat lunak penilaian ujaran.
Menurut para peneliti, perangkat lunak ini menganalisis pola ekspresi, semantik dan sintaksis digunakan oleh peserta.Serta panjangnya kalimat dan penggunaan yang benar dari kata-kata yang digunakan untuk menghubungkan ekspresi.
Perlu untuk menentukan bahwa seorang psikiater klinis atau ahli kesehatan mental mampu mengenali tanda-tanda atau gejala ini secara manual, melalui wawancara tatap muka dengan pasien. Namun, pengembangan perangkat lunak ini menyiratkan peningkatan dalam ketepatan ketika memperhitungkan lebih banyak variabel dan dengan cara yang lebih teliti.
Apa hasil dari penelitian ini?
Setelah wawancara dan analisis ini dilakukan, para peserta ditindaklanjuti selama dua setengah tahun.
Para penguji yang mengembangkan studi menemukan sejumlah kualitas kunci atau fitur dalam percakapan itu memprediksi masalah mental masa depan di 83% kasus .
Secara khusus, fitur-fitur bahasa lisan yang membantu memprediksi awal psikosis adalah perubahan dalam aliran makna antara kalimat. Menyoroti kalimat sebagian besar lebih pendek dari biasanya dan dengan elaborasi yang jauh lebih sedikit.
Setelah hasil ini, para peneliti menempatkan harapan mereka berkat perangkat lunak ini Anda dapat membuat deteksi dini dan dapat diandalkan dari gejala-gejala yang lebih halus yang mungkin muncul bertahun-tahun sebelum gangguan psikotik berkembang.
Implikasi dari perangkat lunak ini dalam praktek klinis
Dalam bidang diagnosis klinis dalam psikologi dan psikiatri, kemungkinan menggunakan program komputer yang membantu dan memfasilitasi deteksi dini gangguan mental serius adalah berita yang sangat baik.
Dengan cara ini, pekerjaan diagnostik dan prognostik pada penyakit mental yang serius dapat dipercepat, dan proposal desain untuk pengobatan dan intervensi awal yang mengurangi dampak gejala. Selain itu, kelebihan lain yang peneliti tetapkan untuk perangkat lunak ini adalah bahwa analisis ini dilakukan dengan cepat, tidak disengaja, dan dengan biaya ekonomi yang sangat rendah.
Namun, para peneliti sendiri memperingatkan bahwa hanya satu prototipe yang dirawat dan waktu penelitian masih diperlukan untuk mengubahnya menjadi alat diagnostik yang benar-benar dapat diandalkan.
