Jenis grafik: berbagai cara untuk merepresentasikan data secara visual

April 5, 2024

Semua penelitian yang bersifat ilmiah didukung dan didasarkan pada serangkaian data sepatutnya dianalisis dan ditafsirkan. Untuk mencapai titik di mana kita dapat mengekstraksi hubungan kausalitas atau korelasi, perlu untuk mengamati beberapa pengamatan dengan cara yang dapat memalsukan dan membuktikan adanya hubungan yang sama dalam kasus yang berbeda atau dalam subjek yang sama dari waktu ke waktu. Dan setelah pengamatan ini dibuat, perlu mempertimbangkan aspek-aspek seperti frekuensi, rata-rata, mode atau penyebaran data yang diperoleh.

Untuk memfasilitasi pemahaman dan analisis baik oleh para peneliti sendiri dan untuk menunjukkan variabilitas data dan di mana kesimpulan pergi ke seluruh dunia, sangat berguna untuk menggunakan elemen visual dari interpretasi mudah: grafik atau grafik.

Tergantung pada apa yang ingin kami tunjukkan, kami dapat menggunakan berbagai jenis grafik. Di artikel ini kita akan melihat berbagai jenis grafik yang digunakan dalam penelitian berdasarkan penggunaan statistik.

Artikel terkait: "Ke 15 jenis penelitian (dan fitur)"

Grafik

Pada tingkat statistik dan matematika, disebut grafik a bahwa representasi visual dari mana mereka dapat diwakili dan ditafsirkan umumnya nilai numerik. Di antara banyak informasi yang dapat diekstraksi dari pengamatan grafik, kita dapat menemukan adanya hubungan antara variabel dan tingkat di mana mereka terjadi, frekuensi atau proporsi penampilan dari nilai-nilai tertentu.

Representasi visual ini berfungsi sebagai dukungan ketika datang untuk menunjukkan dan memahami dengan cara disintesis data yang dikumpulkan selama penyelidikan, sehingga baik para peneliti yang melakukan analisis dan orang lain dapat dapat memahami hasil dan mudah digunakan sebagai referensi , sebagai informasi untuk diperhitungkan atau sebagai titik kontras ketika melakukan penelitian dan meta-analisis baru.

Mungkin Anda tertarik: "5 metode pembelajaran paling umum dalam Psikologi"

Jenis grafik

Ada banyak jenis grafik, umumnya menerapkan satu atau yang lainnya tergantung pada apa yang dimaksudkan untuk mewakili atau hanya preferensi penulis. Di bawah ini kami tunjukkan beberapa yang paling dikenal dan umum.

1. Bagan batang

Yang paling dikenal dan digunakan dari semua jenis grafik adalah grafik atau bagan batang. Dalam hal ini, data disajikan dalam bentuk bar yang terkandung dalam dua sumbu Cartesian (koordinat dan absis) yang menunjukkan nilai-nilai yang berbeda. Aspek visual yang memberi tahu kita data adalah panjang batang kata Ketebalan tidak penting.

Biasanya digunakan untuk mewakili frekuensi berbagai kondisi atau variabel diskrit (misalnya frekuensi warna yang berbeda dari iris dalam sampel yang diberikan, yang hanya dapat berupa nilai tertentu). Hanya satu variabel yang diamati dalam absis, dan frekuensi dalam koordinat.

Mungkin Anda tertarik: "Psikologi warna: makna dan keingintahuan warna"

2. Grafik lingkaran atau menurut sektor

Grafik juga sangat biasa dalam bentuk "quesito", dalam hal ini representasi data dilakukan dengan membagi lingkaran menjadi banyak bagian seperti nilai variabel yang diselidiki dan memiliki setiap bagian ukuran proporsional dengan frekuensi dalam total data . Setiap sektor akan mewakili nilai variabel dengan mana yang bekerja.

Jenis grafik atau diagram ini umum ketika proporsi kasus dalam total sedang ditampilkan, menggunakan untuk merepresentasikan nilai persen (persentase dari setiap nilai).

3. Histogram

Meskipun pada pandangan pertama sangat mirip dengan grafik batang, histogram adalah salah satu jenis grafik yang secara statistik lebih penting dan andal. Pada kesempatan ini, bar juga digunakan untuk menunjukkan frekuensi nilai tertentu melalui sumbu Cartesian, tetapi bukannya membatasi frekuensi nilai spesifik dari variabel yang dievaluasi, itu mencerminkan seluruh interval. Dengan demikian, berbagai nilai diamati, yang juga mereka bisa mencerminkan interval panjang yang berbeda .

Hal ini memungkinkan mengamati tidak hanya frekuensi tetapi juga penyebaran kontinum nilai, yang pada gilirannya dapat membantu menyimpulkan probabilitas. Ini umumnya digunakan terhadap variabel kontinyu, seperti waktu.

4. Bagan garis

Dalam jenis garis grafik ini digunakan untuk delimit nilai dari variabel dependen terhadap independen lain . Ini juga dapat digunakan untuk membandingkan nilai-nilai variabel yang sama atau penyelidikan yang berbeda menggunakan grafik yang sama (menggunakan garis yang berbeda).Adalah biasa untuk menggunakannya untuk mengamati evolusi suatu variabel dari waktu ke waktu.

Contoh yang jelas dari jenis grafik ini adalah poligon frekuensi. Pengoperasian hampir identik dengan histogram meskipun menggunakan titik bukan batang, dengan pengecualian yang memungkinkan untuk menetapkan kemiringan antara dua titik ini dan perbandingan antara variabel yang berbeda yang terkait dengan independen atau antara hasil eksperimen yang berbeda dengan variabel yang sama, seperti misalnya langkah-langkah penyelidikan mengenai efek pengobatan, mengamati data dari variabel pretreatment dan post-treatment .

8. Bagan sebar

Plot pencar atau grafik xy adalah jenis grafik di mana semua data yang diperoleh melalui observasi diwakili oleh poin menggunakan sumbu Cartesian. Sumbu x dan y masing-masing menunjukkan nilai dari variabel dependen dan variabel independen atau dua variabel yang diamati jika mereka memiliki semacam hubungan.

Titik-titik mewakili nilai yang direfleksikan dalam setiap pengamatan, yang pada tingkat visual akan menunjukkan titik-titik awan yang melaluinya kita dapat mengamati tingkat penyebaran data.

Anda dapat melihat apakah ada hubungan antara variabel atau tidak dengan perhitungan. Ini adalah prosedur yang biasanya digunakan, misalnya, untuk menetapkan keberadaan garis regresi linier yang memungkinkan menentukan apakah ada hubungan antara variabel dan bahkan jenis hubungan yang ada.

9. Kas dan kumis grafik

Grafik kas adalah salah satu jenis grafik yang cenderung digunakan untuk mengamati penyebaran data dan bagaimana mereka mengelompokkan nilai-nilai mereka. Ini didasarkan pada perhitungan kuartil, yang merupakan nilai-nilai yang permiten membagi data menjadi empat bagian yang sama . Jadi, kita dapat menemukan total tiga kuartil (yang kedua sesuai dengan median data) yang akan mengkonfigurasi "kotak" yang dimaksud. Kumis yang disebut akan menjadi representasi grafis dari nilai-nilai ekstrim.

Grafik ini Ini berguna ketika mengevaluasi interval , serta untuk mengamati tingkat penyebaran data dari nilai-nilai kuartil dan nilai-nilai ekstrim.

10. Diagram area

Dalam jenis grafik ini, hubungan antara variabel dependen dan independen diamati dengan cara yang sama dengan grafik garis. Awalnya garis dibuat yang menyatukan titik-titik yang menandai nilai-nilai yang berbeda dari variabel ukur, tetapi segala sesuatu di bawah ini juga termasuk: jenis grafik ini memungkinkan kita untuk melihat akumulasi (titik tertentu termasuk yang ada di bawah).

Melalui itu Anda dapat mengukur dan membandingkan nilai-nilai sampel yang berbeda (misalnya, membandingkan hasil yang diperoleh oleh dua orang, perusahaan, negara, dengan dua catatan dengan nilai yang sama ....). Hasil yang berbeda dapat ditumpuk, dengan mudah mengamati perbedaan antara berbagai sampel.

11. Piktogram

Piktogram adalah grafik di mana, alih-alih mewakili data dari elemen abstrak seperti bilah atau lingkaran, elemen subjek yang sedang diselidiki digunakan . Dengan cara ini menjadi lebih visual. Namun, operasinya mirip dengan grafik batang, mewakili frekuensi dengan cara yang sama

12. Kartogram

Grafik ini berguna dalam bidang epidemiologi, menunjukkan area geografis atau area di mana nilai tertentu dari variabel muncul lebih sering atau lebih jarang. Frekuensi atau rentang frekuensi ditunjukkan dengan penggunaan warna (membutuhkan legenda untuk dipahami) atau ukuran.