Hari itu tiba: Facebook mengenal Anda lebih dari teman-teman Anda
Sebuah penelitian yang diterbitkan baru-baru ini di PNAS menyimpulkan bahwa komputer mampu memprediksi lebih akurat kepribadian seseorang daripada teman dan keluarga mereka sendiri ... dari analisis beberapa data yang tersisa Facebook .
Para peneliti menyimpulkan bahwa, dengan menganalisis 10 "suka", komputer dapat menggambarkan kepribadian kita lebih baik daripada rekan kerja kita; dengan 70, lebih baik daripada teman atau teman sekamar kita; dengan 150, lebih baik daripada anggota keluarga; dan dengan 300, lebih baik daripada pasangan. Ini menunjukkan bahwa mesin, meskipun tidak memiliki keterampilan sosial untuk menafsirkan bahasa dan maksud manusia, mungkin dapat membuat penilaian yang valid tentang kami dengan mengakses sidik jari di internet .
Facebook mengenal Anda lebih dari teman-teman Anda sendiri
Untuk penelitian ini, tes kepribadian berdasarkan model Big Five diberikan kepada 86.220 orang. Masing-masing dari mereka harus mengisi formulir 100-item ini yang dirancang untuk mencatat informasi tentang sifat-sifat berbeda yang menentukan cara bertindak, memahami, dan merasakan sesuatu.
Selain memiliki informasi yang diperoleh melalui tes kepribadian, beberapa relawan juga memberikan izin mereka untuk tim peneliti untuk menganalisis "Aku suka itu" mereka berikan dari akun Facebook mereka. "Suka" ini bukan yang bisa diklik di Facebook, foto atau video, tetapi yang terkait dengan halaman tentang film, buku, acara TV, selebriti, dll.
Nanti, sebuah perangkat lunak menemukan tren dan hubungan yang ada antara ciri-ciri kepribadian dan preferensi tertentu oleh satu atau halaman lain yang terletak di jejaring sosial ini. Misalnya, ditemukan bahwa orang-orang dengan nilai tinggi pada fitur "Pembukaan untuk Perubahan" cenderung menunjukkan kesukaan untuk Salvador Dalí atau TED Talks, sedangkan para ekstrovert menunjukkan selera untuk menari. Ini mungkin menjadi kesimpulan yang berasal dari stereotip, namun ada bukti empiris untuk mendukung ide-ide ini.
Sementara perangkat lunak dimainkan untuk mempelajari bagaimana perilaku manusia bekerja, sebuah kelompok dibentuk dengan yang lain evaluator yang harus memprediksi skor kepribadian dari para relawan. Kelompok ini terdiri dari teman-teman, kerabat dan kenalan para peserta yang telah menyelesaikan ujian. Masing-masing hakim daging dan tulang ini harus menggambarkan kepribadian subjek yang dievaluasi dengan mengisi kuesioner. Hasilnya (agak memalukan untuk spesies kami) yang menyebabkan artikel itu muncul Bandingkan derajat keakuratannya dengan mana manusia dan mesin memprediksi skor kepribadian. Hanya seorang suami atau istri yang dapat menyaingi model kepribadian yang dihasilkan oleh komputer dari beberapa data yang diperoleh Facebook.
Otak elektronik
Bagaimana perangkat lunak berbicara dengan akurasi seperti tentang aspek-aspek yang mendefinisikan kita dan menjadikan kita unik? Keuntungan terbesar yang mereka miliki atas diri kita adalah mereka akses ke sejumlah besar informasi staf dan itu kemampuan untuk menghubungkan data dengan orang lain dan temukan pola perilaku dalam pecahan detik. Berkat ini, model kepribadian yang dihasilkan oleh komputer dapat memprediksi pola perilaku tertentu secara otomatis, tanpa perlu keterampilan sosial dan dengan lebih presisi daripada manusia.
Sebagai konsekuensinya, hari ini kita lebih dekat mengetahui ciri-ciri aspek tertentu dari psikologi orang tanpa harus berinteraksi dengan mereka secara langsung , setelah itu informasi tentang film, buku dan selebritis yang kita suka melalui dapur algoritma. Mempertimbangkan bahwa rata-rata "Saya suka" bahwa masing-masing dari kita telah terakumulasi di Facebook adalah sekitar 227, kita dapat membayangkan apa inovasi alat-alat psikometri ini untuk pusat-pusat statistik, lembaga penyeleksi personel atau bahkan kelompok-kelompok didedikasikan untuk spionase dan kontrol sosial. Semua ini membuat situs web yang dibuat oleh Mark Zuckerberg lebih terlihat seperti alat untuk segmentasi pasar dari jejaring sosial.
Selain itu, konsekuensi ini mungkin untuk dunia periklanan dan pemasaran Mereka jelas. Jika hari ini sudah mungkin untuk memperkirakan secara kasar selera dan hobi seseorang dari pencarian mereka di Google, mungkin di masa depan sebuah merek mobil dapat mengetahui model mana yang dapat menarik kita lebih banyak karena fakta bahwa suatu hari kita melakukan skor klik di jejaring sosial.
Salah satu paradoks metodologi evaluasi psikologis ini adalah bahwa kita mempelajari kualitas yang menjadikan kita makhluk sosial dan unik tanpa perlu interaksi sosial dan menerapkan aturan umum tentang perilaku manusia. Perspektif ini bisa sangat menarik bagi organisasi yang Universitas Cambridge sudah memiliki aplikasi yang memungkinkan Anda untuk melihat apa profil Facebook Anda, tweet, dan bentuk-bentuk sidik jari lainnya tentang profil psikologis Anda. Salah satu keuntungan yang seharusnya dapat dibaca di situs web adalah: "hindari harus mengajukan pertanyaan yang tidak perlu". Dengan cara apa metodologi ini akan mempengaruhi perlindungan privasi adalah sesuatu yang masih harus dilihat.
Data Besar: Facebook dan database-nya
Singkatnya, sekarang mungkin komputer semakin mampu menyimpulkan informasi tentang kami yang tidak pernah kami nyatakan langsung, dan bahwa informasi ini berkualitas lebih tinggi daripada yang disimpulkan oleh siapa pun. Semua ini dapat memungkinkan, sebagian besar, analisis Big Data di Facebook : pemrosesan besar-besaran data (pribadi atau lainnya) yang kami berikan dari kehendak bebas kami sendiri. Tim peneliti berbicara tentang lompatan kualitatif ini dalam kesimpulan artikel mereka:
Budaya populer telah datang untuk mewakili robot yang melampaui manusia ketika datang untuk membuat kesimpulan psikologis. Dalam film Her, misalnya, sang protagonis jatuh cinta dengan sistem operasinya. Melalui manajemen dan analisis sidik jari Anda, komputer Anda dapat memahami dan bereaksi terhadap pikiran dan kebutuhan Anda jauh lebih baik daripada manusia lain, termasuk pacar Anda dan teman-teman terdekat Anda. Penelitian kami, bersama dengan kemajuan dalam robotika, memberikan bukti empiris bahwa situasi hipotetis ini menjadi semakin mungkin sebagai alat evaluasi digital yang matang.
Apa yang akan mampu dikerjakan saat komputer tidak bisa membaca tidak hanya halaman Facebook, tetapi juga foto dan teks dengan tingkat akurasi yang sama ? Akankah kita menjadi makhluk tanpa misteri sebelum tampilan prosesor diproduksi secara seri? Jika bentuk pemahaman manusia yang dapat dicapai oleh mesin di masa depan mencerminkan esensi kita sebagai makhluk yang unik dan hidup, itu adalah sesuatu yang patut direnungkan.
Referensi bibliografi:
- Youyou W., Kosinski, M. dan Stillwell, D. (2015). Penilaian kepribadian berbasis komputer lebih akurat daripada yang dibuat oleh manusia. PNAS 112 (4), hal. 1036-1040.
