Hubungan antara Big Data dan psikologi

April 28, 2024

Sejak beberapa abad yang lalu kami telah mampu mengamati bagaimana perkembangan teknologi telah dipercepat dalam cara yang spektakuler. Faktanya, kita berada di saat ketika setiap beberapa tahun ada perkembangan baru yang sangat relevan di berbagai bidang yang juga dapat berarti kemajuan signifikan dalam pengembangan disiplin ilmu lainnya. Di antara ini kita dapat menemukan teknologi "Big Data", yang sangat memudahkan analisis data. Dan ini dapat dimanfaatkan oleh disiplin ilmu seperti psikologi Bisakah Anda membuat hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan Psikologi? Dalam artikel ini kita akan membicarakannya.

Artikel terkait: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Data Besar: apa itu?

Sebelum melanjutkan untuk melihat jenis hubungan yang mungkin ada antara Big Data dan psikologi, perlu untuk membuat penyebutan kecil dari apa yang mereka atau apa yang disiratkan oleh teknologi Big Data.

Dengan teknologi Big Data, kami memahami semua itu teknologi yang memungkinkan pendaftaran, perawatan, dan analisis sejumlah besar informasi dalam penyimpanan data raksasa (Big Data sendiri akan mengacu pada volume data yang tinggi), dari ukuran sedemikian rupa sehingga penangkapannya, manajemen, analisis dan pengolahan dengan cara konvensional akan menjadi rumit dan mahal.

Ini memungkinkan semua proses ini dilakukan dengan kecepatan tinggi, bahkan kadang-kadang dalam waktu nyata, beberapa utilitas besar dalam berbagai disiplin ilmu dan yang memungkinkan mengetahui status terkini dari berbagai proses atau elemen untuk dianalisis. Pengumpulan semua data ini umum saat ini melalui aplikasi dan jaringan yang berbeda, meminta kami kemungkinan mengelola, mendaftar, dan menggunakan bagian dari data yang tersimpan di dalamnya dan dapat menggunakan elemen yang memberikan informasi terkait tema konkret.

Informasi yang merupakan bagian dari repositori ini mengacu pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sedemikian rupa sehingga mereka dapat menyertakan sejumlah besar informasi, baik kuantitatif maupun kualitatif, dan dari berbagai tingkat kompleksitas. Kita dapat berbicara misalnya perilaku warga negara di seluruh Eropa di Facebook, atau semua informasi yang tersedia di web tentang kehidupan kita, atau data lengkap tentang berbagai tugas, daftar gaji, dan posisi yang semua anggota perusahaan tempati. Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis setiap gerakan seseorang selama wawancara.

Mungkin Anda tertarik: "Apa itu Psikologi Sosial?"

Big Data and Psychology: hubungan yang menguntungkan?

Ada banyak cabang ilmu pengetahuan yang dapat memanfaatkan teknologi ini untuk menghasilkan pengetahuan dan manfaat yang lebih besar bagi penduduk, serta untuk penggunaan komersial murni. Di antara disiplin ilmu yang mana penggunaan Big Data dapat bermanfaat, kami menemukan psikologi.

Dalam pengertian ini, Big Data memungkinkan kami untuk mendapatkannya banyak informasi mengenai perilaku manusia dan pada proses mental di belakangnya, apakah kita berurusan dengan aspek yang terkait dengan kesehatan. Hal ini memungkinkan kita untuk menganalisis pola perilaku dan kemungkinan efeknya dengan mengekstrapolasi data yang dikumpulkan dengan berbagai cara. Ekspresi dan tren sangat mudah terlihat, serta perbandingan data spesifik dengan memperhatikan pola-pola khas.

Perbandingan dengan subjek lain juga difasilitasi. Juga, berkat perbandingan cepat sifat dan jenis data yang berbeda, model penjelasan baru dari fungsi patologi yang berbeda atau gerakan sosial dapat dibuat, misalnya. Memasukkan Big Data ke dalam praktik psikologis di berbagai bidang penerapannya adalah elemen yang mempercepat pengumpulan informasi, pembuatan prakiraan dan kemungkinan membangun dan mengembangkan kebijakan pencegahan yang berbeda.

Perlu, bagaimanapun, untuk memperhitungkan bahwa Big Data itu hanya akan mencerminkan data mentah , tugas kami adalah untuk menentukan apakah data ini atau tidak dibuktikan, apakah mereka memiliki implikasi, yang berguna atau tidak, atau bagaimana mereka harus ditafsirkan. Kita tidak boleh melebih-lebihkan kepentingannya atau sepenuhnya mempercayai data yang diperoleh dengan cara ini, menjadi lebih mudah untuk mencerminkan hubungan antara variabel sebagai sampel yang lebih besar. Dan aspek yang jauh lebih relevan: implikasi etis bahwa pengumpulan sejumlah besar informasi pribadi dapat harus dinilai secara mendalam, membutuhkan penetapan batas antara penggunaan informasi yang berguna dan pengumpulan informasi yang tidak perlu untuk mencapai tujuan yang dimaksudkan.

Berbagai bidang psikologis di mana Big Data bisa sangat berguna

Kedatangan teknologi Big Data, karena kemungkinan untuk menganalisis sejumlah besar data yang mereka tawarkan, dapat sangat berguna dalam bidang psikologi yang sangat berbeda. Untuk membuatnya terlihat lebih jelas, berikut beberapa contoh area di mana Anda dapat menemukan hubungan yang berguna antara Big Data dan psikologi.

1. Pemasaran dan periklanan

Salah satu bidang di mana Big Data dan psikologi dapat berjalan bersama dan yang lebih jelas adalah pemasaran dan periklanan. Ini adalah salah satu tujuan komersial dan sekaligus paling dikenal hubungan ini, menjadi biasa di jejaring sosial dan periklanan online. Dalam pengertian ini, pencarian, kata kunci dan perilaku jaringan oleh pengguna dianalisis, pada prinsipnya dengan persetujuan sebelumnya (meskipun penggunaan banyak jaringan menyiratkan penerimaan hak untuk mendaftar dan menggunakan data ini).

2. Sumber daya manusia dan lingkungan kerja

Area lain di mana umum untuk mengamati hubungan antara kedua elemen di tempat kerja. Terutama berkaitan dengan sumber daya manusia dan pemilihan personil, penggunaan Big Data dapat memungkinkan untuk memilih dan menganalisis perilaku, cara bertindak, pendapat, selera dan kemampuan para kandidat, serta mendaftar dan menilai jenis profil yang paling sesuai dengan perusahaan.

Begitu berada di dalam perusahaan, dapat memungkinkan untuk menilai kinerja dan kinerja karyawan, kehadiran elemen yang memodifikasinya, tingkat kepuasan mereka terhadap pekerjaan dan tugas yang dilakukan atau bahkan jenis interaksi antara tim kerja yang berbeda. .

3. Psikologi klinis

Meskipun tidak terlihat seperti dalam kasus yang sebelumnya, juga mungkin untuk menghargai potensi teknologi Big Data di tingkat praktek klinis. Mendeteksi pola perilaku depresif, kecenderungan bunuh diri , pikiran anomali atau mengigau (misalnya, dari pencarian internet) atau bahkan tipe kepribadian dasar adalah beberapa opsi yang ditawarkan oleh Big Data. Jumlah informasi yang diproses memungkinkan kami untuk memperkenalkan dan mempertimbangkan berbagai aspek yang mungkin mempengaruhi kemungkinan menderita beberapa jenis psikopatologi.

Anda juga dapat menilai faktor risiko dan pelindung , faktor-faktor yang mempengaruhi epidemiologi dan prognosis, kehadiran aspek diferensial dalam setiap kasus atau efektivitas atau kemajuan yang dibuat selama pemberian perawatan adalah contoh.

4. Psikologi forensik

Juga, psikologi forensik dan kriminologi dapat mengambil manfaat dari penggunaan teknologi ini. Analisis data mengenai subjek atau kejahatan, pola perilaku , profil kriminal, saksi mata atau pengalaman atau ekspresi baik korban maupun pelaku dapat lebih mudah memungkinkan analisis kasus, pencarian penjelasan, bukti atau kemungkinan pelaku atau bahkan kemungkinan residivisme seorang penjahat.

5. Penelitian

Mungkin sektor yang lebih banyak utilitas dapat menemukan penggunaan Big Data, dan yang pada gilirannya akan memungkinkan kemajuan di semua orang lain, adalah penelitian (baik dalam psikologi maupun di luarnya).

Menilai keberadaan variabel-variabel tertentu (termasuk patologi) dalam populasi, kepura-puraan yang telah menghasilkan peristiwa atau gerakan tertentu, perilaku dan pendapat yang diungkapkan Pendapat yang dikemukakan oleh topik-topik tertentu, dampak dari produk-produk tertentu, cara pengelompokan dan keterkaitan atau ekspresi budaya dan pengaruhnya terhadap kehidupan penduduk adalah beberapa contoh elemen yang dapat diperhitungkan dan dianalisis dengan lebih mudah.